近日“走进数智致远——探寻IT企业运营数字化转型的最佳模式与升级之道”交流会在好优快总部成功举办，，会上好优快AI产品专家廖治文做了“AI赋能协同应用新体验”的主题分享。。。围绕“AI+”数字营销解决方案的用户需求
，，，，阐释了数智化营销建设规划及方案，，，，并进一步展示了好优快协同大模型的能力及应用。。。

好优快AI发展现状

从好优快协同大模型建设来看，，，好优快底层采用好优快弹性智能云，，
，可以针对客户的需求做弹性部署，
，针对协同应用大模型而言，，
，，依靠在协同领域做更多细分的优势，，，
，它更擅长于对流程处理
、、、表单处理以及组织架构的理解，，表现数据形式更加灵活多样；Coder环境也为致远提供了更为广泛的系统协同能力。。。。

好优快协同大模型具备三大核心特色，，包括协同应用大模型、、、、AI增强式撰写框架以及合规内控大模型
。。。提高协同工作智能化，
，辅助用户更好地去撰写文稿
，
，，去做各个环节的合规审核，，，并能通过提出指引的方式，
，
，帮助用户去解决问题
。。

AI可以适用在每一个应用场景，，，，以运维档案储存为例，，
，，通常情况下我们会需要手动查找运维档案，，，随着资料的增多，，，，查询的难度也随之上涨，，，而羽翼化的检索方式可以在用户进行大致描述的情况下，
，
，，查询到其想要的资料。。。
。

好优快协同工作智能助手可以帮助用户可以通过AI判别流程
、、、搭建低代码，，，甚至在某些领域上进行判别：AI助手可以根据销售提供的解释说明，
，对市场活动中出现采购与活动无关的物品进行判定，，，，确定该项费用是否合理；此外，，好优快的企业级AI工作站，
，用户可以根据自己的工作需要，，，，充分调用底层能力
，，，结合AI帮助自己完成日常工作
。。。。

用户需求分析与核心场景介绍

对于IT行业的用户来说，
，日常工作诸如基础设施管理
、、、、系统维护、、、网络管理以及安全管理等，，这些工作具有经验和知识高密集程度，
，同时经验化居多的特点，，
，AI的赋能可以帮助用户对专业知识进行完整的记录，
，，，再通过羽翼关联的方式，，，当用户提供需求时候，，为用户呈现出来
。。
。随着模型的训练
，，，，AI为用户提供的结果也将会愈加精准。。。

好优快在几个核心场景进行了“人工智能+”的升级处理
，，诸如智能助手、、智能项目管理与智能督办等，
，，，为日常工作提供便捷，，对于销售项目而言，
，在为销售提供更加简便的操作同时，
，，可以对项目进行智能追踪，，，，并实现重要节点发送协同的提醒；在会议上，，，，智能督办可以将待办的事项拆成项目里面的督办，，，进行对长期任务的拆解和追踪
。。。

AI+数智化建设举例

以PMP项目管理为例，，好优快可以进行AI化改造：通过AI辅助完成立项，，将众多项目文档汇总整理展现给用户（如有多少项目已完工，
，，，多少项目正在进行），，方便用户快速
、
、便捷地把控整体项目情况。
。

风险预警方面
，，，
，好优快有两套模式
，，，，基于传统的统计学方式与基于持续大模型方式
，，，，通过不断地输入信息
，
，，，实现风险预警的作用，，
，通过风险预警，，可以实现诸如bug出现风险的预警，
，，
，硬件压力的风险预警以及客户运维需求压力风险的告警等功能
。。。
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